地铁运营监测算法平台
本系统前端采用高清网络摄像机，负责采集自动手扶梯、自动人行步道中乘客行进中的视频画面，后台采用视频算法服务器通过对采集的视频流进行智能行为分析识别，实现对危险行为和状况进行在线实时预警和报警，并通过后台机器深度学习实现更准确更快速的对危险行为识别的预警和报警。
产品功能
大件行李检测算法
基于人工智能视觉分析技术，监测指定区域内图像，算法基于不同的大件行李特征值进行图像识别，实现多角度多模型识别。
婴儿车检测算法
基于人工智能视觉分析技术，可支持识别市面上常见的婴儿车，并对不同的模型进行学习；通过摄像机获取监控区域图像，算法基于不同的婴儿车特征值进行三维数据模型优化，达到不同角度，不同模型的识别。
人员逆行检测算法
通过应用帧计数和边界监测对行人在探测区域中的运动过程进行识别，通过对探测区域进行首尾标定，通过对行人在探测区域中的相对运动方向进行识别即可判断行人是否逆行。
人员摔倒检测算法
提取行人人体关键部位的关节点坐标，分析人体关节点空间位置特征及行人姿态几何量，建立摔倒检测模型；利用摔倒检测模型对行人的姿态进行判定。
人员进入行车道检测算法
基于人工智能视觉分析技术定位图片中的人体，得到包含人体的检测框，基于配置好的禁区区域进行判断，判断禁区区域内是否有人员在内，当有人员在区域内则进行告警。
产品价值
对各类环境中的扶梯场景可进行智能视频监控，提升扶梯运行安全，图像全天候实时分析，对多种可能导致事故行为进行精准预警，加强重点区域监控能力，实现早期侦测以及主动防范，提升管理单位对异常事件的感知能力。
合作客户
